Daten scientist jobs

• Eis Firma ass ënnert dës Maschinn Léierfirmen, wou säi Geschäftsmodell baséiert op d'Auszeechnung vu Musteren a Bezéiungen mat enormen Volume vun Daten baséiert. Dofir wënschen mir ganz intelligent an héich motivéiert Leit, mat der berufflecher Domain Expertise, fir eis Datenwëssenschaftler Aarbechtsplazen.


• Kandidaten déi fir eis Daten wëssenschaftlech Aarbecht gewielt ginn, wäerte weider am Stand der Technik Technologien am Zesummenhang mat der Datenwëssenschaft ariichten, fir datt eis Gesellschaft e wesentlechen Virdeel fir eis Konkurrenten gëtt.


• Déi Daten Wëssenschaftler déi mir hunn, ginn an dräi Subkategorien vun Aarbechtsplazen klasséiert - Donneschden jobs, Maschinn léieren, an natierlech Sproocheprozess jobs.


• Fir séier ze scalen, muss eis Firma enorm vill relevant Informatiounen aus dem Internet kréien. D'Kandidaten, déi d'Donnerwiederplang ubelaangt, sinn responsabel fir dës Aufgab effizient ze maachen.


• Individuell gewielt fir eis Donneschden Aarbechtsplazen ass och responsabel fir d'Evaluatioun vun verschiddenen Donnerwierkstécker z'erreechen an d'Wiel vun hinnen ze recommandéieren, fir verschidde Datebiergprojeten z'ënnerschreiwen.


• D'Verantwortung vun deene Leit, déi op Maschinn léieren, ass d'Auszuch aus den relevanten Muster tëscht den Donnéeën, an och Prognosen op Basis vun den Donnéeën ze maachen fir d'Besoine vun eise Clienten ze déngen.


• Beruff Employer, déi sech fir Maschinn léieren, sollten an den Konzepter vun der Léierentheorie, net onverspräche Léieren, iwwerwaachte Léieren a méi déif Léier notzen.


• Eis Clientë schwätzen vill verschidde Sproochen, also ass et eng Kommunikatiounsbarriär. Déi Kandidaten, déi fir eis natierlech Sproochenveraarbechtung Aarbechtsplazen ausgewielt ginn, sinn responsabel fir d'Tools ze entwéckelen fir dës Kommunikatiounsproblemer ze lëschten.


• Individuell gewielt fir eis Daten scientist jobs verantwortlech fir liest bezuelt technesch Papiere, op d'relevante Konferenzen, an och déi aktuellste Tools op de Märkten ze bewerten, fir de Stand der Technik Technologien ze benotzen fir d'Bedierfnesser vun eise Clienten z'ënnerstëtzen.


• Et ass och d'Verantwortung vun dëse Kandidaten fir eis Daten Wëssenschaflëtz fir d'Meeschterschaft vun relevante Tools a kuerzer Zäit ze gewannen.


• Bewäerte Bewerber fir eis Daten Wëssenschaftler sinn responsabel fir d'Integratioun vun Drëtt API mat propperen Programmer ze liwweren.


• Gutt Wësse vun den Statistiker braucht och vun deene Leit, déi fir Daten Wëssenschaftler Aarbechtsplazen applizéiert ginn.


• Déi dräi Ënnerkategorien vun eise Datenwëssenschaftler Aarbechtsplazen - Donneschden, Aarbechtsmaschineng Aarbechtsplazen, an natierlech Sproocheprozeduren Aarbechtsplazen, sinn eng Korrelat. Dofir hunn Leit, déi Wëssen iwwer méi wéi eng Ënnergruppe hunn, Präferenz hunn.


• Linux (Ubuntu) ass déi eenzeg OS, déi mir an eiser Firma benotzen. Dir sollt also an der Vergaangenheet an der Verdeelung vu Programmer anzegoen.


• Bewerber fir Daten Wëssenschaftler Aarbechtsplazen sollen och erwuesse ginn Wëssen iwwer Versioun Kontroll Software wéi Git, a verwandte Themen, wéi eis Firma agile Methodik extensiv ass.


• Eis data scientist jobs are quite difficult. Dofir, fir ausgewielt ze ginn, muss de Kandidat muss op héichem Niveau vun der Intelligenz, der formeller Erzéiung iwwer déi relevante Sujete sinn, an op mindestens e puer relativ reell realistesch Projete geschafft.


• Wann Dir déi beschriwwe Beschreiwung vun eiser Datenwëssenschaft Aarbecht interesséiert, da gitt weg d'Ugebued un.